Luna·GPT-6.1 Sol·Astra와 reasoning effort를 작업 난도에 맞게 골라, 사용량을 아끼면서 바이브코딩 결과를 높이는 방법을 정리합니다.
이 글에서 다루는 내용
- 가장 강한 모델을 고르는 것이 정답은 아니다
- 모델과 생각 수준은 서로 다른 두 개의 다이얼
- 세 모델을 개발팀으로 생각해 보기
- 바이브코딩 작업별로 이렇게 시작해 보기
- Light부터 Ultra까지, 언제 올려야 할까
- ChatGPT와 Codex에서 바꾸는 법
- 한 번 실패했다고 바로 Astra로 가지 않기
- 토큰 단가보다 ‘정답까지의 총비용’ 보기
- 초보자용 선택 순서
- 마무리: 필요한 만큼만 똑똑하게
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원문: https://agentickorea.net/articles/chatgpt-model-choice · Agentickorea (agentickorea.net)