GPT-6.1 Sol 출시: 직접 사용 체감과 최근 AI 소식 정리

GPT-6.1 Sol이 똑똑하고 토큰 부담이 적다는 직접 사용 체감을 공식 출시 정보와 구분합니다. Claude 5.5·Gemini 4 Argon 등 최근 소식과 비교 방법을 정리했습니다.이 글에서 다루는 내용GPT-6.1 Sol을 써 보니 먼저 느낀 것은 똑똑함과 사용량입니다언제 출시됐고 무엇이 달라졌나요토큰이 적게 든다는 말은 세 가지로 나눠 봐야 합니다공식 API 가격에서 확인할 수 있는 것최근 출시·업데이트 일정을 날짜순으로 정리하면최신 AI 소식에서 읽을 만한 변화는 무엇일까요Sol이 내 작업에도 효율적인지 확인하는 방법다음 주에는 무엇부터 써 보면 좋을까요이 글에서 확인한 것과 아직 모르는 것전체 내용은 Agentickorea 사이트에서 읽을 수 있습니다.👉 전체 글 읽기: GPT-6.1 S..

ChatGPT·Codex·Claude 차이: 질문할 AI와 일을 맡길 AI 고르기

ChatGPT를 중심으로 Codex, Claude Cowork·Code·Design과 대표 AI의 역할을 구분합니다. 질문에서 실제 작업·검증으로 넘어가는 요청 예시도 소개합니다.이 글에서 다루는 내용코덱스에게 질문만 하고 있다면, 먼저 목적을 살펴보세요모델, 서비스, 작업 도구는 서로 다른 층입니다ChatGPT를 기준으로 Chat, Work, Codex를 나눠 봅시다Claude, Cowork, Claude Code, Claude Design은 무엇을 맡을까요대표 AI는 브랜드보다 맡길 일로 분류하세요질문이 잘못된 것이 아니라 요청이 결과를 결정합니다에이전트에게는 다섯 가지를 함께 주세요한 가지 과제를 두 방식으로 해 보세요내게 필요한 AI를 고르는 세 가지 질문다음으로 읽을 글전체 내용은 Agentic..

로컬 LLM이란? 내 컴퓨터에서 돌리는 AI를 쉽게 설명합니다

로컬 LLM은 무엇이고 클라우드 AI와 어떻게 다른지, 모델·추론·양자화 같은 용어부터 장점과 한계까지 생초보 눈높이로 설명합니다.이 글에서 다루는 내용30초 설명: 로컬 LLM은 내 컴퓨터 안에서 답하는 AI입니다먼저 LLM이 무엇인지부터 알아보기로컬과 클라우드의 차이는 ‘어디서 계산하느냐’입니다내 PC에서는 실제로 어떤 일이 일어날까초보자가 자주 만나는 다섯 단어사람들이 로컬 LLM을 쓰는 이유로컬이라고 무조건 좋은 것은 아닙니다내 컴퓨터로 가능한지 확인하는 가장 쉬운 순서처음 시작할 때 고르면 되는 세 가지결론: 로컬 LLM은 ‘내 PC가 AI 서버가 되는 방식’입니다전체 내용은 Agentickorea 사이트에서 읽을 수 있습니다.👉 전체 글 읽기: 로컬 LLM이란? 내 컴퓨터에서 돌리는 AI를 ..