Luna·GPT-6.1 Sol·Astra와 reasoning effort를 작업 난도에 맞게 골라, 사용량을 아끼면서 바이브코딩 결과를 높이는 방법을 정리합니다.이 글에서 다루는 내용가장 강한 모델을 고르는 것이 정답은 아니다모델과 생각 수준은 서로 다른 두 개의 다이얼세 모델을 개발팀으로 생각해 보기바이브코딩 작업별로 이렇게 시작해 보기Light부터 Ultra까지, 언제 올려야 할까ChatGPT와 Codex에서 바꾸는 법한 번 실패했다고 바로 Astra로 가지 않기토큰 단가보다 ‘정답까지의 총비용’ 보기초보자용 선택 순서마무리: 필요한 만큼만 똑똑하게전체 내용은 Agentickorea 사이트에서 읽을 수 있습니다.👉 전체 글 읽기: ChatGPT 모델 선택법: 샘 올트먼에게 청소를 시킬 것인가?원문:..