ChatGPT와 Codex에서 모델을 고를 때는 작업 범위와 오류의 영향을 먼저 정한다. 모델과 추론 수준을 각각 이해하고 같은 과제로 결과·시간·사용량을 비교하는 방법을 정리한다. 같은 모델이라도 입력 자료와 연결 도구, 완료 조건이 다르면 결과도 달라질 수 있다. 모델 이름만 비교하기보다 내가 맡길 일을 한 문장으로 적고 검증 가능한 작은 과제를 준비하는 것부터 시작한다. 1. 작은 수정과 큰 판단 나누기단순 수정과 큰 설계 판단에 다른 출발점을 둔다.문구 하나를 바꾸는 일과 원인이 모호한 장애를 분석하는 일은 다르다. 작업이 얼마나 길고 불명확한지, 틀렸을 때 되돌릴 수 있는지 살핀다. 성능 이름표보다 지금 해결할 문제를 기준으로 출발점을 정한다. 작은 수정에서도 결과 확인은 필요하다. 다만 작업이..
